Praat - это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа речи и звука. Оно было разработано в Институте фонетических наук Университета Амстердама и распространяется под лицензией GNU General Public License.
Praat - деанон при помощи речи и звуков.
Возможности Praat.
Praat - деанон при помощи речи и звуков.
Возможности Praat.
- Запись и редактирование речевых и звуковых сигналов.
- Анализ акустических параметров речи, таких как высота тона, интенсивность и длительность.
- Анализ артикуляционных параметров речи, таких как положение губ, языка и челюсти.
- Синтез речи.
- Создание и редактирование фонетических транскрипций.
- Статистический анализ речевых данных.
Принцип работы Praat.
Praat работает следующим образом: Загрузка и обработка звуковых данных: Praat может загружать звуковые файлы в различных форматах, включая WAV, AIFF и OGG. После загрузки звуковые данные можно редактировать, анализировать и синтезировать.
Анализ акустических параметров.
Praat может анализировать различные акустические параметры речи и звука, такие как:- Высота тона (частота основного тона).
- Интенсивность (громкость).
- Длительность.
- Форманты (резонансные частоты вокального тракта).
- Спектрограммы (визуальное представление частотного содержания звука).
Анализ артикуляционных параметров.
Praat также может анализировать артикуляционные параметры речи, такие как: - Положение губ.
- Положение языка.
- Положение челюсти.
- Скорость артикуляции.
Создание и редактирование фонетических транскрипций.
Praat позволяет пользователям создавать и редактировать фонетические транскрипции речевых данных. Фонетическая транскрипция - это представление произносимых звуков речи с использованием фонетических символов. Синтез речи.
Praat может синтезировать речь из фонетических транскрипций. Синтезированная речь может использоваться для различных целей, таких как создание речевых корпусов, поиск людей и тестирование алгоритмов распознавания речи. Статистический анализ.
Praat предоставляет возможности для статистического анализа речевых данных. Пользователи могут выполнять такие задачи, как вычисление средних значений, стандартных отклонений и корреляций между различными акустическими и артикуляционными параметрами.