L
Leon904
Original poster
[Samsung Research Russia]
Всем, кому интересен Data Science и кто делает свои первые шаги в этой области
1_Математическая модель нейрона
2_Булевы операции в виде нейронов
3_От нейрона к нейронной сети
4_Базовая работа в PyTorch
5_Восстановление зависимости нейронной сетью
6_Компоненты нейронной сети
7_Алгоритм настройки нейронной сети
8_Реализация градиентного спуска (часть 1)
9_Реализация градиентного спуска (часть 2)
10_Бинарная классификация Бинарная кросс-энтропия
11_Многоклассовая классификация Софтмакс
12_Локализация, детекция, сегментация и super-resolution
13_Строим первую нейронную сеть
14_Классификация в PyTorch
15_Самый обычный градиентный спуск
16_Модификации градиентного спуска
17_Классификация рукописных чисел полносвязанной сетью
18_Свёртка, каскад свёрток
19_Собери их все архитектура LeNet
20_Собери их все AlexNet и VGG
21_Собери их все GoogLeNet и ResNet
22_Распознавание рукописных чисел свёрточной нейросетью
23_Ударим дропаутом по переобучению
24_Батч-нормализация
25_Решаем задачу классификации на датасете CIFAR
26_Метод максимального правдоподобия
27_Transfer learning на примере соревнования на Kaggle
Видео объеденил по папкам, курс состоит из коротких видео, хз почему не склеили их, так что как есть.
Всем, кому интересен Data Science и кто делает свои первые шаги в этой области
1_Математическая модель нейрона
2_Булевы операции в виде нейронов
3_От нейрона к нейронной сети
4_Базовая работа в PyTorch
5_Восстановление зависимости нейронной сетью
6_Компоненты нейронной сети
7_Алгоритм настройки нейронной сети
8_Реализация градиентного спуска (часть 1)
9_Реализация градиентного спуска (часть 2)
10_Бинарная классификация Бинарная кросс-энтропия
11_Многоклассовая классификация Софтмакс
12_Локализация, детекция, сегментация и super-resolution
13_Строим первую нейронную сеть
14_Классификация в PyTorch
15_Самый обычный градиентный спуск
16_Модификации градиентного спуска
17_Классификация рукописных чисел полносвязанной сетью
18_Свёртка, каскад свёрток
19_Собери их все архитектура LeNet
20_Собери их все AlexNet и VGG
21_Собери их все GoogLeNet и ResNet
22_Распознавание рукописных чисел свёрточной нейросетью
23_Ударим дропаутом по переобучению
24_Батч-нормализация
25_Решаем задачу классификации на датасете CIFAR
26_Метод максимального правдоподобия
27_Transfer learning на примере соревнования на Kaggle
Видео объеденил по папкам, курс состоит из коротких видео, хз почему не склеили их, так что как есть.